طوّر باحثون من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو أداة للذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الصور الطبية باستخدام عدد محدود من الصور المشروحة، ما قد يساهم في تسريع عمليات التشخيص وتوسيع استخدام هذه التقنيات في المؤسسات الصحية التي تفتقر إلى قواعد بيانات كبيرة.

وتعتمد التقنية على توليد صور اصطناعية تحاكي الأنسجة السليمة والمريضة، انطلاقاً من عدد محدود من الصور التي يحدد فيها الأطباء مناطق الاهتمام، ثم تستخدم هذه الصور في تدريب النظام ضمن عملية تكرارية تعتمد على تقييم الأداء وتحسينه.

واختبر الباحثون النظام في مجموعة من التطبيقات، بينها رصد الآفات الجلدية وأورام الثدي وتحديد أوعية المشيمة وسلائل القولون، إضافة إلى تحليل صور ثلاثية الأبعاد للرنين المغناطيسي. وأظهرت الاختبارات تحسناً في دقة تجزئة الصور تراوح بين 10 و20 في المائة في البيئات التي تتوفر فيها بيانات محدودة.

ويرى الباحثون أن التقنية يمكن أن تقلل الوقت والتكلفة اللازمين لإعداد قواعد البيانات الطبية، كما قد تتيح للمراكز الصحية ذات الموارد المحدودة الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية، مع استمرار الحاجة إلى إشراف المختصين والتحقق من نتائج النظام قبل اعتمادها سريرياً.